摘要：人工智能的風口是個偽命題，因為并不存在某個具體的行業(yè)叫人工智能。人工智能的技術會落實到具體的應用之下，但每個場景的實現(xiàn)時間是不同的。
　　引力波到底有什么用？四維世界長什么樣？什么是宇宙全息投影理論？地球人口增長到90億怎么辦？這些問題的答案，都在昨天的WE大會一一得到解答。
　　今年WE的主題是雅努斯之門，雅努斯”是羅馬神話中的一尊“兩面神”，他的腦袋前后各有一副面孔，一副看著過去，一副注視未來，不用多想，這次的主題依然是和宇宙，蟲洞，時空等高大上的話題相關。
　　昨天下午打車到北京展覽館，在二環(huán)堵了二十分后，終于到達了北京展覽館，也就是今年WE大會今年所在場地，聽完了整場的活動，感覺收獲很大，我跟大家分享一下我的觀后感。
　　一是演講者的水準都很很高。今年WE基本上還是圍繞基礎科學領域的前沿突破這個方向展開，物理，生物，醫(yī)學，最大咖的自然是去年諾貝爾獲獎者基普•索恩。我進去的時候他正在演講，主要在說蟲洞和引力波。他說引力波是由彎曲的空間所形成的，它是一種去探索彎曲宇宙的理想工具，然后又解釋了蟲洞的形成和發(fā)展。
　　他舉了個例子，如果我們看宇宙，一邊是太陽系，一邊是仙女座，我們把它折起來，會看到距離僅有幾公里——如果我們需要穿越體宇宙的話，是不是很神奇。哦對了，基普•索恩還是《星際穿越》背后的科學顧問，《星際穿越》中的蟲洞就是他設計的。
　　值得一提的是，現(xiàn)場前排還來了很多小朋友，大家對科普的活動還是很感興趣的。
　　兩位中國籍的演講者也非常精彩，一個“腦計劃”的領軍者蒲慕明，講述了腦科學的發(fā)展歷程，另外一位覃重軍，則分享了自己在合成人造生命領域上的重大突破，幽默風趣的語言，有趣的例子引得觀眾掌聲頻頻。
　　還有美女教授麗莎•蘭道爾。這里不得不提一下麗莎•蘭道爾，她是哈佛大學理論物理學教授，也是美國科學院的院士，我個人認為，她應該也是歷屆WE大會顏值最高的女科學家，沒有之一，如此漂亮還如此聰明，簡直沒天理，我放一張照片，你們感受一下。
　　我個人對他們的演講比較感興趣的原因，不光是因為他們都是物理學的大咖，而是他們對于宇宙和現(xiàn)實世界的理解，說實話，我個人覺得物理學家看待世界的角度的確和普通人不太一樣，比如麗莎•蘭道爾認為有四維空間的粗在，我們所在的宇宙是一個巨大的全息投影。什么意思呢，除了我們生活的三維空間，還有高緯空間。
　　假設有一個球飛過來，如果在二維空間，你會看到有一些像盤子一樣的東西，開始小后來大然后又小。那么這些空間在哪兒呢？麗莎•蘭道爾認為這些空間被卷起來了，如果卷曲度足夠高的話，那么幾乎看不到它的存在。
　　二是這個大會也傳遞了一些關鍵信息。從大會公布的合作和整體來看，我個人感覺騰訊在發(fā)力AI+醫(yī)療，醫(yī)療將成為騰訊未來人工智能最重要的領域。
　　是的，號稱要在未來十年扎根產業(yè)互聯(lián)網的騰訊，選擇了醫(yī)療這個垂直領域作為人工智能的突破口。
　　先是騰訊首席探索官David Wallerstein，他一開始提了一個大問題，說地球人口以后會爆炸式增長，搞不好會到90億，那么這些多出來的人口怎么辦？他提出了一個FEW的概念（也就是food，energy，water），把這個三個問題解決就沒問題了，然后話題一轉，說到了人工智能：
　　“我們在很多領域開發(fā)人工智能，但是我們的激情在于，能夠用人工智能推進醫(yī)療。我們非常關心人的健康，我們有很大的激情希望能夠優(yōu)化大家的生活方式。”
　　打造“救命的AI”，David Wallerstein作為在騰訊服役十幾年的老兵，這句話可不是隨口說說的。
　　醫(yī)療如何成為騰訊AI戰(zhàn)略的排頭兵？
　　既然選擇在WE大會上宣布要打造“救命的AI”，那么我們就來看看騰訊在醫(yī)療上到底取得了那些成績？
　　從目前來看，騰訊覓影應該是騰訊醫(yī)療目前主打的產品之一，騰訊覓影去年8月份上市，是一款AI醫(yī)學影像解決方案，它利用AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結節(jié)、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病，以及利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測。
　　簡單來說，覓影的優(yōu)勢有這么幾個：
　　一、具備AI醫(yī)學圖像分析和AI輔助診療兩項核心能力。
　　二、與國內一百多家頂尖三甲醫(yī)院達成了合作。
　　三、能對700多種疾病風險進行預測診斷。
　　具體來講，這解決了什么問題呢？
　　在醫(yī)院中，看片子是個技術活兒，而且看片子很累，數(shù)量一多就容易誤診。在這樣的情況下，利用人工智能的圖像識別功能，可以對過去的醫(yī)學圖像進行分析學習，積累算法，以后病人的影像可以用機器進行識別，然后反饋醫(yī)生結果，醫(yī)生再結合病情進行判斷。
　　比如，每年中國“中風”死亡人數(shù)為165萬人，這是中國人死亡的頭號病因。騰訊與天壇醫(yī)院合作，用人工智能技術，開發(fā)出能早期快速判別腦出血病因的輔診算法與系統(tǒng)，有效降低醫(yī)生的漏診和誤診率，幫助醫(yī)生拯救生命。早一秒判斷準確，可能就會改變一個人的命運。
　　這簡直就是“會救命的AI”。
　　在醫(yī)療方面，騰訊正在將人工智能技術應用到各種疑難雜癥中。
　　以帕金森癥為例，過去醫(yī)生如果要確定帕金森，要花上至少幾十分鐘，而騰訊醫(yī)療AI實驗室推出的帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)，在患者不穿戴任何傳感器的情況下，僅通過普通智能手機攝像頭拍攝，就能完成帕金森病的運動功能日常評估，全程只需3分鐘，診斷速度相比傳統(tǒng)評估方式提升10倍。
　　這就是人工智能對于醫(yī)療領域的改變。
　　值得一提的是，騰訊在幾天前TGPC醫(yī)療分論壇上，騰訊還發(fā)布了一款“智能顯微鏡”，在醫(yī)療領域的進展也從影像篩查進入病理分析階段。這個智能顯微鏡融入了人工智能（AI）的視覺、語音、自然語言處理技術，及增強現(xiàn)實（AR）技術，醫(yī)生輕松輸入語音指令，AI就能自動識別、檢測、定量計算和生成報告，并將檢測結果實時顯示到醫(yī)生所看目鏡中，及時提醒又不打斷醫(yī)生閱片流程，能提高醫(yī)生的診斷效率和準確度。
　　當然，如果僅僅是一個產品的話，顯然很難撐起整個產業(yè)，事實上，從幾年前開始，騰訊就開始布局整個醫(yī)療產業(yè)。
　　騰訊投資了Karius、Grail和Guardant Health等生物科技公司，共同致力于利用血檢快速簡便地進行傳染病檢測和癌癥早期篩查，幫助醫(yī)生和患者的醫(yī)療決策，加速患者康復。
　　此外，騰訊還投資了家庭護理公司HomeHero、聯(lián)網家用醫(yī)療設備套件公司CliniCloud以及初級護理服務提供商Circle Medical，還有印度醫(yī)療信息提供商Practo。
　　根據(jù)第三方媒體的統(tǒng)計顯示，從2015年開始，騰訊一共參投了14個海外醫(yī)療項目，2015年參投了8個項目，2016年1個，2017年4個，2018年1個。
　　此外還有騰訊自己的微信智慧藥店、騰愛醫(yī)生、企鵝醫(yī)生、微保，以及非常低調，但實際花了很多精力的首款醫(yī)療AI引擎——騰訊睿知，其實這是一個醫(yī)學知識庫，里面包括近萬本醫(yī)學教科書籍、上千萬篇論文及科普文章，以及實時更新的數(shù)據(jù)，包括脫敏患者的健康數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)。
　　可以看到，騰訊正在打造一個全產業(yè)的人工智能醫(yī)療生態(tài)鏈。
　　醫(yī)療+人工智能的前景？
　　現(xiàn)在BAT三家的人工智能都比較明確了，百度的人工智能主要集中在系統(tǒng)和無人車，DuerOS要成為人工智能界的安卓，而阿波羅實際的對手是谷歌的waymo，而阿里則心心念念還是自己的電商，所以菜鳥物流做了物流無人車，而騰訊的人工智能布局了工業(yè)、金融、交通、大數(shù)據(jù)等領域，現(xiàn)在將最大精力投入到醫(yī)療領域。
　　這樣做有幾個好處，一是可以快速突破，形成優(yōu)勢，而是差異化競爭，避免做無謂的投入，畢竟，人工智能的風口是個偽命題，因為并不存在某個具體的行業(yè)叫人工智能。人工智能的技術會落實到具體的應用之下，但每個場景的實現(xiàn)時間是不同的。比如說我們這個領域，不要說風口來臨了，其實風口已經過了。
　　而騰訊人工智能醫(yī)療的方向如何成功，那么想象空間更大，因為不管是電商還是無人車，畢竟不是剛需，而醫(yī)療是和每個人息息相關的，通過科技的創(chuàng)新，就可以挽救很多人的生命，這也難怪David Wallerstein把騰訊的AI叫做“救命的AI”了吧。